基于双模式变异策略的改进遗传算法

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针对基本遗传算法寻优速度慢且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于双模式变异策略的改进遗传算法。在标准变异的基础上引入个体线性差分变异思想形成双变异模式,同时利用控制参数对两种变异模式加以平衡。通过10个基准测试函数仿真实验,结果表明本改进算法在寻优速度和全局收敛能力上都有较大的提高。 Aiming at the shortcomings of the basic genetic algorithm, such as slow optimization and easy falling into local optimum, an improved genetic algorithm based on dual-mode mutation strategy is proposed. Based on the standard variation, the idea of ​​linear differential mutation is introduced to form the double mutation mode, and the two variation modes are balanced by the control parameters. The simulation results of 10 benchmark test functions show that the proposed algorithm can greatly improve the speed of optimization and global convergence.
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