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研究了在北京正负电子对撞机(BEPC)的BES谱仪实验中利用迭代判断分析法(IDA)和神经元网络法(NN)进行e,μ,π粒子的鉴别.在完全相同的条件下给出了两种方法在0.2GeV/c到1.6GeV/c动量区间对3类粒子的鉴别效率与本底水平.虽然用于训练的样本本身具有非均匀的动量谱,但两种方法的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间仍然具有相当均匀的分布.结果表明,在这一应用中NN法要好于IDA法.对这两种方法各自的特色和适用条件进行了讨论.