基于神经网络的软测量技术在丙烯精馏塔的应用研究

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分馏塔是石油化工企业中常见的重要设备之一。分馏塔分离出的产品的各种性质与分馏塔的操作条件、分馏塔进料组成等多种因素有关,很难通过某一参数的变化来间接表示?采用在线分析仪,设备投资及维护费用昂贵且有一定的滞后。因此,对分馏塔实施软测量技术已成为人们关注的焦点。本文基于这种背景,采用BP神经网络和模糊神经网络的软测量建模方法,应用中控的软测量软件建立了基于丙烯精制塔软测量的模型。
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