【摘 要】
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为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足,研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值,分别利用逐步回归法和主成分分析(PCA)法提取汤色特征
【机 构】
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江西农业大学工学院,江苏大学食品与生物工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30971685);江西省科技攻关项目(20112BBF60019)
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为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足,研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值,分别利用逐步回归法和主成分分析(PCA)法提取汤色特征变量,建立汤色特征变量与其感官审评分值之间的相关模型。结果表明,利用PCA方法提取特征变量的效果好于利用逐步回归法。基于主成分分析法提取的特征变量,分别建立特征变量与感官评分之间的PLS和BP-ANN模型对绿茶汤色品质进行预测,其准确度可靠,但BP-ANN模型性能好于PLS模型。用BP-ANN模型对预测集样本进行测试时,预测集中各样本的预测值与实测值间相关系数为0.816,预测均方根误差为2.505。可见,利用色差仪结合BP-ANN方法能有效表征绿茶汤色品质。
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