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判定呼吸功能的关键在于呼吸模式的建立,呼吸肌电信号具有建立呼吸模式所需的信息.改进传统呼吸肌电信号的分析方法,是采用Mallet多分辨率分析技术,并用浮动阈值非线性小波算法实现信噪分离、信噪重构,然后用微分小波变换进行信号特征提取.系统采用了两种数据采集方法:有创采集动物呼吸肌电信号,无创采集人体呼吸肌电信号,两组数据的分析表明采用小波变换的多分辨率时频分析肌电信号的方法是有效可行的.