【摘 要】
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针对声成像数据缺少条件下的水下沉底小目标分类问题,提出一种深度网络分类算法。首先,采用高斯混合模型对声影区统计特性进行建模并提取声图阴影,在此基础上构建仿真数据集和真实数据集。将仿真数据集输入卷积神经网络进行训练,保留其特征提取部分,用于对真实数据集进行特征提取.重建网络分类部分并采用真实数据集的特征向量进行训练。结果表明,所提出的方法分类正确率可达88.24%,与6种对照方法相比平均分类正确率分
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针对声成像数据缺少条件下的水下沉底小目标分类问题,提出一种深度网络分类算法。首先,采用高斯混合模型对声影区统计特性进行建模并提取声图阴影,在此基础上构建仿真数据集和真实数据集。将仿真数据集输入卷积神经网络进行训练,保留其特征提取部分,用于对真实数据集进行特征提取.重建网络分类部分并采用真实数据集的特征向量进行训练。结果表明,所提出的方法分类正确率可达88.24%,与6种对照方法相比平均分类正确率分别提升8.67%,20.47%,19.78%,11.59%,9.01%,11.58%。验证了所提出方法在
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为了探讨不同粒级砂土(细砂,中砂,粗砂)空间变化的特点,引入多重分形理论,揭示粒级砂土随着土层深度空间变化情况.针对土壤属性做了空间变异性分析,利用Pearson相关系数考察了不同深度下粒级砂土分布密度之间的关系,进一步做了多重分形特征判断,表明不同粒级砂土空间分布存在多重分形的变化特征.又利用广义分形谱探讨了相应的多重分形特点.多重分形谱表明,不同土层深度下,粒级砂土空间变异性增强,同时密度空间
14-3-3蛋白是一种广泛存在于动植物体内的高度保守的蛋白家族,通过与各种靶蛋白之间的互作,参与生物体内各种生理生化过程和代谢反应,且在生物与非生物胁迫响应中发挥着重要作用.为明确胡杨PeGRF6/8a在非生物胁迫中的功能,克隆了胡杨14-3-3蛋白家族中PeGRF6/8a的cDNA序列,构建该基因的植物过表达载体pBI121-35S::PeGRF6/8a,并采用农杆菌介导法将其转化野生型烟草.对
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在原位采样柱过滤系统的基础上,为检测过滤精度能否达到5μm,在确保过滤网层材质和结构分布达到要求的情况下,对过滤孔径分别为1.0,1.5和2.0 mm的采样柱进行了分组试验.试验结果表明:采样柱过滤孔径会直接影响储样室内孔隙水中沉积物粒径的大小,从而间接影响到孔隙水的澄清度.试验具有原创性和可重复性,经过5次试验后,可以将过滤孔径为1.0 mm的采样柱作为最佳的过滤设备,同时满足了过滤精度能够达到
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