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基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测
基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测
来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzfeng163
【摘 要】
:
利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义。该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了
【作 者】
:
范多进
路小娟
【机 构】
:
兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心,兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
:
工业仪表与自动化装置
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
土壤重金属
粒子群
BP混合算法
神经网络
soil heavy metal
particle swarm
BP hybrid algorithm
neu
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利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义。该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应用到土壤的预测中具有良好的效果,有良好的应用和推广前景。
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