【摘 要】
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对于通信系统而言,掌握信道状态信息是关键,所以需进行信道估计。传统信道估计的主要方法为最小二乘法(Least Square,LS),但由于未充分考虑信道稀疏性,因此在估计中需放置大
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
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对于通信系统而言,掌握信道状态信息是关键,所以需进行信道估计。传统信道估计的主要方法为最小二乘法(Least Square,LS),但由于未充分考虑信道稀疏性,因此在估计中需放置大量导频,从而导致频带资源效率降低。当前,数据信息趋向海量的背景下,海量信息的传输给通信系统带来了严重的负担。压缩感知技术作为一种打破奈奎斯特采样理论的重要技术,能够在欠采样的状态下实现对信号的采取,依托稀疏重建算法实现数据信息的有效重构。基于此,依托压缩感知技术,采用少量的导频来估计信道状态信息,从而提升频带资源效率。
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