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基于神经网络的信道译码算法研究综述
基于神经网络的信道译码算法研究综述
来源 :中国传媒大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sondio
【摘 要】
:
神经网络是一种特殊的信号处理方法,主要采用互连结构与不同学习机制来模拟信息处理的过程,具有并行、快速运算等突出优势。文中介绍了神经网络的发展历程,综述了将神经网络
【作 者】
:
王玉环
尹航
杨占昕
【机 构】
:
中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心
【出 处】
:
中国传媒大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
信道译码
神经网络
低密度奇偶校验码
极化码
channel decoding
neural network
LDPC code
polar code
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神经网络是一种特殊的信号处理方法,主要采用互连结构与不同学习机制来模拟信息处理的过程,具有并行、快速运算等突出优势。文中介绍了神经网络的发展历程,综述了将神经网络技术应用到信道译码中的方法,主要讨论了低密度奇偶校验码、极化码的神经网络译码方法,以及不同译码方法的优缺点。
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