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在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上，结合大量实际资料分析，归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素．根据全国典型突水案例，构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型，确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本，运用Matlab软件对网络进行训练，得出了优化的网络模型，并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度．通过与实测结果对比，证明该网络模型的计算结果比相关规程提供的底板破