【摘 要】
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传统红外图像与可见光图像融合时，存在目标信息丢失或减弱现象，本文提出一种基于小波的红外与可见光图像融合算法，为了提高使融合图像反映细节信息的能力，选用基于小波变换的融合
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传统红外图像与可见光图像融合时，存在目标信息丢失或减弱现象，本文提出一种基于小波的红外与可见光图像融合算法，为了提高使融合图像反映细节信息的能力，选用基于小波变换的融合算法，首先对源图像分别进行小波分解，然后利用像素加权的图像融合算法分别对分解得到的各个子带图进行图像融合，再将获得融合图像进行小波重构获得融合图像。实验结果表明，该算法得到的融合图像具有与红外图像相同的目标，且具备可见光图像的细节信息。
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