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把混沌引入各种传统的优化计算模型中以避免系统落入局部最优陷阱,是一种行之有效的方法.本文提出一种利用混沌搜索一类组合优化问题最优解的模型,并对其进行了理论分析和数值模拟.与混沌神经网络模型相比,本模型避免了模型参数选择的难题,具有实现方便,寻优效果好的优点,为解决一类组合优化问题提供了新途径.