关于大数据这一概念，最早可以追溯到2005年。当时，Web 2.0 的主要倡导者Tim O’Reilly在经典文章《什么是Web 2.0》中就强调过“数据是新的Intel Inside”，这种说法意味着，就像PC时代Intel 芯片是核心一样，数据是新一代计算的核心。当前，围绕大数据展开的包括数据分析等在内的议题已经成为业界关注的重点。
　　数据从幕后走向台前
　　实际上，大数据带来的挑战和变化不仅在于隐藏在数据自身上可供分析与挖掘的价值，其对业务形态模式所带来的影响和变迁也是一个非常重要的方面。
　　这种情形在互联网企业表现尤甚。与传统行业相比，互联网企业最大的特点就是用户使用产品的行为数据能够轻易并且直接地保存在服务器上，而这一过程是免去中间层的。在不间断积累数据的基础上，对海量数据进行挖掘、分析和图形化呈现，通过用户行为模式的清晰展现加深对用户需求的理解，并最终反馈到产品的设计与体验上。
　　Google的个性化搜索能使广告的投放更加精准，它的其他许多产品如翻译和语音输入等，同样是基于海量数据的支持。可以说，数据的积累是运用数据的前提和准备，在某种意义上它比好的搜索算法还要重要。
　　社交网络的代表——Facebook是典型的数据驱动型公司。早在Facebook创立之初，为了探索其在某些学校不受欢迎的原因，公司从华尔街聘请了数据科学家Jeff Hammerbacher，他和其他几位同事组成了最早的数据团队，在不知不觉中自行研发了一个商业智能系统。这成为Facebook 日后产品成功的重要基础，不仅很好地支撑着工程团队，而且在产品设计决策中也起到了关键作用。设计师用真实内容和页面来做产品原型，然后上线测试，实现产品的快速更新与迭代。
　　数据体现核心价值
　　数据积累所带来的价值主要体现在两方面：一方面是机器对机器的数据，另一方面是关于人的信息。
　　Splunk一开始做的是功能齐全的数据中心工具，管理员可以搜索服务器和软件底层运算的相关数据，追踪设备的运转记录和活动状态。通过机器与机器之间的数据，帮助企业定位数据中心可能出现的问题或不正常的事件。
　　关于人的信息则无所不在，多样化移动终端所带来的个人位置、状态等方面的信息以文本、音视频、图像等各式形态完整和丰富地数字化，并联入互联网。这其中可能包含个体的时空信息，更可能包含其潜在的支付能力等。这些数据背后所包含的潜力与影响无疑是极为深远的。
　　“从基础设施到上层的分析应用，从IT的角度看，其自身的定位已经从原先的支撑层日益转向企业价值链中的核心组成部分。数据作为其中的区分层，代表了IT的核心价值，”北京云基地副总经理雷涛表示，“站在企业业务和营销的角度看，数据已经从后端的幕后者身份走向前端。作为企业IT的核心资产，企业应用和挖掘后端数据的能力日益成为引导业务发展的重要力量。”
　　可以肯定的是，在积累海量数据的前提下，企业的竞争将围绕着如何善加利用这些详尽的用户数据而展开。