【摘 要】
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通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据，利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据，通过多时间尺度分析，得到交通拥堵的月、周内和日分布规律；经过ArcGIS10．2的点密
【机 构】
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陕西师范大学旅游与环境学院,陕西师范大学网络信息中心,中国科学院地理科学与资源研究所
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通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据，利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据，通过多时间尺度分析，得到交通拥堵的月、周内和日分布规律；经过ArcGIS10．2的点密度分析工具计算及可视化处理，得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明：在时间上，交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系；在空间上，交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。
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