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针对研究控制系统问题,对高精度模型进行全局优化,往往收敛速度慢,计算成本高。为了提高控制系统模型精度,提出了结合全局和局部的联合优化方法。利用Multiquadric(MQ)径向基插值构造近似模型,以全局优化方法对近似模型的优化解作为初值,然后使用局部优化方法对原问题进行优化。在建模过程中,详细讨论了MQ径向基函数的特点,分析了病态矩阵及形状参数的影响,并提出采样点间距离控制的方法。测试函数表明,MQ径向基函数插值的近似误差较小,联合优化方法减少了高精度模型的运行次数,收敛速度快。在应用中,能够大幅