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文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数设计软件,成功地应用于钱营孜煤矿巷道支护参数设计。
基于MATLAB神经网络在巷道支护参数设计中的应用
【摘 要】
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文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数
【机 构】
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安徽理工大学土木建筑学院
【出 处】
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煤炭工程
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50804002 40972188）, 高等学校博士学科点专项科研基金（200803610004）
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