【摘 要】
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多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的
【机 构】
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成都理工大学 国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川 成都 610059;内江师范学院 地理与资源科学学院,四川 内江 641100;成都理工大学 国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川 成都
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多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的分割结果,并将其应用于ZY-3多光谱数据和GF-2融合影像,得到分割和分类结果。并将其与单一最优尺度和非
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当前社会进入了信息时代,信息时代的特征就是社会各领域的信息化,林业信息化的重点又是森林资源管理信息化。本文在研究林业信息化发展的背景下,分析现有森林资源资产管理的
无人机遥感和面向对象图像分析技术在环境监测中得到越来越多的发展。然而在科学文献领域,使用无人机和面向对象制图农村居住环境的文献仍然很少。因此本研究构造一个整合框架用于提取农村居住环境中各类地物信息。首先利用尺度参数评估(ESP,Estimation of Scale Parameter)工具和专家判断来确定最优分割尺度参数;然后分别采用专家规则集和监督分类算法提取农村居住环境中各类地物;最后采用基
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摘 要： “慕课”正日益受到教育界及全社会的关注，并引发职业教育信息化的新一轮发展。职业院校又该如何面对慕课带来的冲击呢？它对于职业院校学生管理会有什么样的影响呢？本文通过分析慕课的特点，对职业院校在面对逐渐发展的慕课时如何有效实现高职学生管理方式做了尝试。 关键词： 慕课 高职教育 学生管理 自2013年5月份以来，人民日报、光明日报、中国教育报、中国科学报等报刊纷纷在显著位置介绍了“慕课”
本文目的是验证非线性光谱混合模型在遥感图像分类中的有效性,主要围绕混合像元分解技术在遥感图像分类中的应用展开,比较非线性与线性的光谱混合模型在遥感图像分类中的效果并分析其各自特点。利用混合像元分解技术更好解决分类中的混合像元问题,提高分类精度。由于传感器分辨率的限制以及地物的复杂多样性,混合像元普遍存在于遥感影像中,它涉及成像机理、特征提取、应用技术等一系列不能回避的问题:同时,混合像元分解也是遥
在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要。选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地遥感监测方法,为今后我国西南地区撂荒地统计调查提供参考。结合野外调查数据,在划分不同撂荒地类型基础上,综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析,优选不
上世纪八十年代，皮尤国家兽医教育中心推荐重新设置兽医课程或进行教学方式改革，以提高学生交流、查询资料和综合所学知识、批判性思维、分析和决策的能力。为此，美国一些大学在其教学课程中引入了问题教学法或（和）案例教学法。近年来，国内一些兽医专业课程也有引入问题教学法或案例教学法的研究报道，如兽医病理学、内科学、寄生虫学、药理学和微生物学等。兽医临床病理学是一门重要的临床诊断性学科，传统的灌入式教学方式主
利用逆向微扰法、 WKB节点法和夫兰克-康登因子相位法等计算方法,分析了Na2分子的23Σg + (ν=15,J=27)→a3Σu +、 23Πg (ν=11,J=11)→a3Σu +和43Πg (ν=12,J=23)→a3Σ
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