【摘 要】
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本文是对金山电厂的水源进行水质评价。水质评价是根据评价标准,通过所建立的数学模型,对水体的水质等级进行综合评判。由于地下水中杂质含量的变化规律复杂,呈高度非线性,存
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,沈阳工业大学工程学院
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本文是对金山电厂的水源进行水质评价。水质评价是根据评价标准,通过所建立的数学模型,对水体的水质等级进行综合评判。由于地下水中杂质含量的变化规律复杂,呈高度非线性,存在着大量的不确定性因素,很难用精确的数学模型加以描述,遗传算法与RBF神经网络的结合为解决这些问题提供了一条有效的途径。因此本文建立了基于AGA（加速遗传算法）的RBF神经网络水质评价模型,并通过仿真实验证明,网络具有较好的逼近能力和泛化能力。
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