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建立了多层 建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型,阐述了将人工神经网络应用于建筑物的 有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题,着重介绍了BP网络的拓扑结构及 其改进的学习算法。数值例证说明:将人工神经网络和结构模态参数识别方法结合对结构有 限元模型修正是可行的。