基于多源数据的城市职住空间匹配及影响因素研究

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大数据的应用为更精细化的职住研究创造了可能。文章基于居民活动视角,采用多源数据构建职住空间匹配分析框架,并结合问卷调查和建成环境对影响南宁市中心城区职住平衡的因素进行探究,结果表明:在空间特征方面,职住活动密集区多数邻近交通及商业设施,就业与居住空间存在较高耦合性,且职住平衡区域的公共交通、慢行交通使用频率显著高于职住失衡区域;在作用机制方面,职住平衡区域具有土地混合度较高、公共交通节点密集及配套服务设施齐全的特征。在此基础上,文章提出构建多中心城市结构、倡导土地混合利用及优先发展公共交通、优化慢行交通环
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