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目前银行历史数据系统主要采用关系型数据库进行数据存储，如Oracle RAC方式，但此方式具有诸多限定，例如数据量积压到一定值后，将极大影响联机查询效率；只适合存储结构化数据，难以满足对半结构化和非结构化历史数据的处理；成本较高，一套系统性能完善的历史系统其仅硬件成本将超过千万。基于银行历史数据系统具有的“大数据”特征，我们探索采用当前广泛应用的大数据技术解决方案，基于Hadoop／HBase的技术架构，给出技术结果、分析关键技术、技术特胜。