【摘 要】
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文章以投料优化系统的设计过程为例,介绍了大数据挖掘技术在工业生产中的具体应用。该系统设计检验了报废率由订单面积引起的结构变化,并分别估计各区间的模型参数,进而对印
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文章以投料优化系统的设计过程为例,介绍了大数据挖掘技术在工业生产中的具体应用。该系统设计检验了报废率由订单面积引起的结构变化,并分别估计各区间的模型参数,进而对印制电路板生产的报废率进行预测。在控制了补投率的前提下,使用预测报废率构建崇达公司的投料优化系统。通过生产运行说明,该系统可以有效降低印刷线路板生产的预大率,节约人工和生产成本。
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