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关于属性约简的算法已经提出了许多，基于粗糙集的属性约简算法就是其中的一类。但该类算法执行效率低且不一定得到最小约简。本文讨论了基于可辨识矩阵的属性频度算法（BDMF）并提出了基于分形维数的向后剔除属性约简算法（FDR）。仿真实验表明FDR比BDMF的运行效率高，且约简的效果更好。
基于分形维数的属性约简
【摘 要】
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关于属性约简的算法已经提出了许多，基于粗糙集的属性约简算法就是其中的一类。但该类算法执行效率低且不一定得到最小约简。本文讨论了基于可辨识矩阵的属性频度算法（BDMF）并提
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年9期
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