【摘 要】
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为了提升便利店在收银过程中的规范性和安全性，收集整理了多个在便利店收银台场景下的数据集，通过加入基于HRNet的人体姿势关键点对人-物交互检测方法 CDN进行改进，完成了对不同人、物的检测和分类以及人-物之间的交互行为检测，在原有的检测结果上有较大的提升。通过多组对比实验，可以看出增加Transformer编码器内部层数和ResNet结构的复杂度可以获取到更多的图像特征，加入人体姿势关键点能更准确
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为了提升便利店在收银过程中的规范性和安全性，收集整理了多个在便利店收银台场景下的数据集，通过加入基于HRNet的人体姿势关键点对人-物交互检测方法 CDN进行改进，完成了对不同人、物的检测和分类以及人-物之间的交互行为检测，在原有的检测结果上有较大的提升。通过多组对比实验，可以看出增加Transformer编码器内部层数和ResNet结构的复杂度可以获取到更多的图像特征，加入人体姿势关键点能更准确地判断人-物之间是否存在交互关系。此外，将该任务应用实际中，能为便利店的管理提供更加智能化的方法。
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