基于K-means聚类的退役动力电池梯次利用成组方法

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针对退役动力电池梯次利用过程中选配成组问题,采用基于安时积分法的检测方法对退役动力电池进行批量检测。根据检测过程中的充放电数据以及电池的荷电状态(SOC),将待测电池与同型号标准电池的充放电曲线进行比较,计算两者间的动态时间弯曲(DTW)距离。结合特征参量法检测所得电池的开路电压和内阻共同作为电池的健康因子,对各个健康因子做归一化处理后,运用K-means聚类算法对退役动力电池进行重新成组。该方法改进了企业梯次利用选配成组技术,改善了成组后电池模组在容量和一致性方面的表现。
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