【摘 要】
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在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网
【机 构】
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在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。
Under the environment of MATL AB, neural network toolbox is used to predict the characteristics of thermal coal, such as low calorific value, steady burning index, burning ash index and comprehensive slagging index, and achieved good results. Compared with the conventional research methods, the neural network method can obtain higher accuracy, proving that this is a good research method.
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