基于HMM和Monte—Carlo方法的生成基频曲线的新方法

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提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的汉语韵律短语的统计基频模型,并尝试使用蒙行卡罗方法(Monte-Carlo)从模型生成基频曲一,该模型使用HMM作为基本框架,具有HMM理论体系所能支配的各种优点,并将韵律词作为模型单元,使得模型能够反映律导次级的连续变调。Monte-Carlo方法能生成相对模型最优的基频曲线,并保证生成的基频曲一具有足够的精确度,该文最后人出了实验结果并对模型的应用前景进行了展望。
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