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ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
来源 :长春工程学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjhjordanaaaaaa
【摘 要】
:
为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果.
【作 者】
:
李湘云
【机 构】
:
厦门大学,东营职业学院
【出 处】
:
长春工程学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
ISODAIA动态聚类算法
文本挖掘
代表点
ISODATA methodtext miningclustering representative point
【基金项目】
:
海洋井自动化测控系统(01370500200108)
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为了对复杂文本挖掘进行聚类分析,提出了一种基于动态ISODATA的聚类算法,详细介绍了此算法的基本思想和具体的算法步骤,并最终给出了试验结果.
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