【摘 要】
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为了给高速车轮的维修决策提供科学的理论支持,提出了一种基于Semi-Markov链的高速车轮退化模型并研究得到车轮4个关键部位的缺陷退化规律。首先,对超声探伤获得的缺陷数据进
【机 构】
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西南交通大学光电工程研究所,西南交通大学牵引动力国家重点实验室,中国北车集团长春轨道客车股份有限公司
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为了给高速车轮的维修决策提供科学的理论支持,提出了一种基于Semi-Markov链的高速车轮退化模型并研究得到车轮4个关键部位的缺陷退化规律。首先,对超声探伤获得的缺陷数据进行统计分析,提出分部位的多状态模型,再选择合适的随机分布并估算出分布参数;然后将各部位模型合并建立一个整车轮的缺陷退化模型;最后,采用MATLAB编程计算得到整个车轮的一系列随走行里程变化的超限概率值。结果表明,当前针对动车组轮对实行的超声波探伤检测周期的设定非常合理。
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