【摘 要】
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近年来,地质钻探在钻探装备和技术领域取得了长足发展,但在钻进过程事故预警方面的研究仍较欠缺。为保证钻进过程安全高效,降低事故造成的损失,本文提出了一种钻进过程井漏、
【机 构】
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中国地质大学〈武汉〉自动化学院,复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“5000米智能地质钻探技术装备研发及应用示范”课题五“智能地质钻探技术及装备仪器研制”(编号:2018YFC0603405),国家自然科学基金重点项目“复杂地质钻进过程智能控制”(编号:61733016),湖北省技术创新专项重大项目“复杂地质环境钻采装备关键技术开发与应用”(编号:2018AAA035)
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近年来,地质钻探在钻探装备和技术领域取得了长足发展,但在钻进过程事故预警方面的研究仍较欠缺。为保证钻进过程安全高效,降低事故造成的损失,本文提出了一种钻进过程井漏、井涌事故预警方法。首先,通过事故特性分析,选取表征事故特性的钻进参数。其次,考虑事故发生时钻进参数变化的不确定性,基于贝叶斯网络建立井漏、井涌事故预警模型。再者,为从含噪声的实际钻进数据中有效提取钻进参数的变化趋势,综合利用归一化、滑动平均和最小二乘线性拟合方法进行节点状态判断。最后,利用实际钻进数据对井漏、井涌事故预警模型的有效性进行验证,并
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