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[摘 要]云计算自问世以来，其发展趋向就是解决那些网络中存在的各样问题。其实，云计算的出现并不是一个意外，它是网络发展的产物。自从它被提出以来，成功地解决了网络计算、效用计算、集群技术、分布式系统技术等很多领域中的问题，以其成熟的技术方案，给社会及网络带来了新的融合点。因此，从另一个角度来看，云计算也可以看作是这些技术的升级和整合。文章将对云计算技术的发展史和概述进行介绍，结合云计算技术在各行业领域的应用，谈一谈对云计算技术的认识。
[关键词]云计算技术；现代信息化；应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）41-0368-01
1 云计算概述
云计算的诞生无非是给互联网提供完善的服务理念，做到文件搜索便捷、快速访问浏览器、方便快捷的安装一些服务类别，使服务更为周全，无论在何时何地都能找到我们想要的数据。在不分时间及任何地点和任何设备（前提是在任何时间均可访问互联网）的访问，业内称之为“软件即服务（SaaS）的服务模式，对于大多数用户，它是一个网络。云计算在企业处理的数据分布更像是Internet网，云计算的发展目前商业化色彩还是比较浓厚的，商业性价值即是经济价值。云计算的基本论述就是将其计算做出分布，这使得公司可以将资源转换为需要访问计算机和存储系统的应用程序。
2 云计算的核心技术
2.1 虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。从表现形式上看，一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。
2.2 分布式数据存储技术
在当前的云计算领域，Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。GFS（GoogleFileSystem）：谷歌的非开源的GFS云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。HDFS技术：大部分ICT厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
2.3 编程模式MapReduce
MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
2.4 大规模数据管理
处理海量数据是云计算的一大优势。高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。Google的BigTable是非关系的数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
3 云计算技术在不同行业的应用
3.1 企业信息化
企业作为市场经济活动的主体，对市场动向总是保持着较高的敏感度，在传统的信息传播方式下，企业获取信息的形式比较单一，甚至是较为滞后的，这很不利于企业自身的管理和业务的发展，所以对于企业而言，引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动，参与市场竞争，提升企业管理水平的重要途徑。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面，云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分，形成数据库，方便即时调用。在业务方面，与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里，当业务管理者需要对数据进行调取和分析时，能够随时随地对数据进行实时分析，提升了数据处理的效率。
3.2 教育信息化
教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国，一直以来都在向教育强国的发展方向努力，实现教育强国，不但是资金的投入，更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔，教育发展的不平衡与经济发展状况相类似，如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展，为解决这一难题提供了一个思路。以往，师资力量的流通较为不便，教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下，教师的授课不再受空间限制，而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台，现代化教育已打破了时间、空间的限制，教师可在任何时间、任何地点开展授课，并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流，实现跨越时空的无障碍、高品质教育。
3.3 农业生产信息化
云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段，我国农业发展稳中向好，但是隨着国家深化供给侧改革的推进，农业发展中出现了新的状况，就是农业供需的严重失衡。例如，本地的特色农业常年无法推向市场，导致转化率极其低下。究其原因，市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素，这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区，电子商务开始走进村民家中，农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下，农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放，同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化，并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析，得出较为可靠的结论。
3.4 交通领域信息化
近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁，改善本地区的交通状况，高铁的信息化程度非常高，可以为乘客提供智能化的服务。此外，随着配套的智能交通基础设施的完善，交通条件逐渐改善，同时由于云计算以及大数据的运用，交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口，会有高清摄像抓拍系统，利用云计算平台，能够准确地识别各种违法行为，例如违法并线、违法停车等等，这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。
3.5 医疗卫生服务信息化
挂号难是医院，特别是知名公立医院面临的窘境。挂号渠道单一，挂号速度慢是被人们广为诟病的问题之一。这几年随着互联网技术以及云计算技术的发展，各大医院都在大力推进医疗事业的信息化，例如微信挂号、网上预约挂号，网上问诊等新型医疗卫生服务已在较多医院得到应用，大大方便了病患，特别是病历的电子化、网络化，能够让病人在家就能查看自己的身体状况，极大地提高了医疗卫生服务水平。
4 结束语
总之，云计算的出现并快速发展，一方面是虚拟化技术、大数据等技术的发展的结果，另一方面也是互联网发展需要不断丰富其应用的必然趋势的体现。云技术已经走进了我们的生活，为我们的各行各业带来了前所未有的发展和革新。未来的云技术或将发展成为前沿科技的领军人。
参考文献
[1] 刘鹏.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].科技资讯，2017，09：21-22.
[2] 刘桂峰.云计算技术在现代信息化中的应用研究[J].无线互联科技，2017，09：138-139.
[关键词]云计算技术；现代信息化；应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）41-0368-01
1 云计算概述
云计算的诞生无非是给互联网提供完善的服务理念，做到文件搜索便捷、快速访问浏览器、方便快捷的安装一些服务类别，使服务更为周全，无论在何时何地都能找到我们想要的数据。在不分时间及任何地点和任何设备（前提是在任何时间均可访问互联网）的访问，业内称之为“软件即服务（SaaS）的服务模式，对于大多数用户，它是一个网络。云计算在企业处理的数据分布更像是Internet网，云计算的发展目前商业化色彩还是比较浓厚的，商业性价值即是经济价值。云计算的基本论述就是将其计算做出分布，这使得公司可以将资源转换为需要访问计算机和存储系统的应用程序。
2 云计算的核心技术
2.1 虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。从表现形式上看，一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。
2.2 分布式数据存储技术
在当前的云计算领域，Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。GFS（GoogleFileSystem）：谷歌的非开源的GFS云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。HDFS技术：大部分ICT厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
2.3 编程模式MapReduce
MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
2.4 大规模数据管理
处理海量数据是云计算的一大优势。高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。Google的BigTable是非关系的数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
3 云计算技术在不同行业的应用
3.1 企业信息化
企业作为市场经济活动的主体，对市场动向总是保持着较高的敏感度，在传统的信息传播方式下，企业获取信息的形式比较单一，甚至是较为滞后的，这很不利于企业自身的管理和业务的发展，所以对于企业而言，引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动，参与市场竞争，提升企业管理水平的重要途徑。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面，云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分，形成数据库，方便即时调用。在业务方面，与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里，当业务管理者需要对数据进行调取和分析时，能够随时随地对数据进行实时分析，提升了数据处理的效率。
3.2 教育信息化
教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国，一直以来都在向教育强国的发展方向努力，实现教育强国，不但是资金的投入，更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔，教育发展的不平衡与经济发展状况相类似，如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展，为解决这一难题提供了一个思路。以往，师资力量的流通较为不便，教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下，教师的授课不再受空间限制，而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台，现代化教育已打破了时间、空间的限制，教师可在任何时间、任何地点开展授课，并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流，实现跨越时空的无障碍、高品质教育。
3.3 农业生产信息化
云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段，我国农业发展稳中向好，但是隨着国家深化供给侧改革的推进，农业发展中出现了新的状况，就是农业供需的严重失衡。例如，本地的特色农业常年无法推向市场，导致转化率极其低下。究其原因，市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素，这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区，电子商务开始走进村民家中，农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下，农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放，同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化，并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析，得出较为可靠的结论。
3.4 交通领域信息化
近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁，改善本地区的交通状况，高铁的信息化程度非常高，可以为乘客提供智能化的服务。此外，随着配套的智能交通基础设施的完善，交通条件逐渐改善，同时由于云计算以及大数据的运用，交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口，会有高清摄像抓拍系统，利用云计算平台，能够准确地识别各种违法行为，例如违法并线、违法停车等等，这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。
3.5 医疗卫生服务信息化
挂号难是医院，特别是知名公立医院面临的窘境。挂号渠道单一，挂号速度慢是被人们广为诟病的问题之一。这几年随着互联网技术以及云计算技术的发展，各大医院都在大力推进医疗事业的信息化，例如微信挂号、网上预约挂号，网上问诊等新型医疗卫生服务已在较多医院得到应用，大大方便了病患，特别是病历的电子化、网络化，能够让病人在家就能查看自己的身体状况，极大地提高了医疗卫生服务水平。
4 结束语
总之，云计算的出现并快速发展，一方面是虚拟化技术、大数据等技术的发展的结果，另一方面也是互联网发展需要不断丰富其应用的必然趋势的体现。云技术已经走进了我们的生活，为我们的各行各业带来了前所未有的发展和革新。未来的云技术或将发展成为前沿科技的领军人。
参考文献
[1] 刘鹏.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].科技资讯，2017，09：21-22.
[2] 刘桂峰.云计算技术在现代信息化中的应用研究[J].无线互联科技，2017，09：138-139.