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在实验数据的基础上，利用人工神经网络建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型。首次提出了五个材料力学性能指标及部分成分作为网络的输入，其它合金成分和热处理温度作为网络的输出，根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段。