【摘 要】
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为了提高综合咖啡拼配质量与效率,研究了一种基于交互式遗传算法(IGA)的咖啡智能拼配方法。该方法将拼配方案作为样本个体,采用改进的自适应交叉和变异概率,交互界面提供10项
【机 构】
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郑州航空工业管理学院机电工程学院,天津工业大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(编号:51275485);河南省科技攻关项目(编号:172102210513)
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为了提高综合咖啡拼配质量与效率,研究了一种基于交互式遗传算法(IGA)的咖啡智能拼配方法。该方法将拼配方案作为样本个体,采用改进的自适应交叉和变异概率,交互界面提供10项评价指标用于个体适应值。研究由5位用户参与优化,结果显示该方法界面友好、操作简便,可以在4~5代内获得一致性满意解,且各组分比例差异均小于5%,适应值均超过85。以传统杯测拼配法为参照试验,结果表明,采用IGA优化方法超过传统拼配方案水平。基于IGA在进化优化中的成功应用,为咖啡拼配提供了一种智能化新思路。
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