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光流法是计算机视觉中的一个基础性算法，可广泛应用于运动检测、运动估计、视频分析等领域。但高质量光流法最大的问题是计算复杂、速度慢，限制了它在实际系统中的应用。针对一种混合亮度和梯度模型的高质量光流法，为其设计了一种高效、可扩展的并行计算方法。通过在具有代表性的网络众核架构—Tilera 上进行验证，对于分辨率为640×480 的图片，提出的并行计算方法在具有36 核的Tilera 处理器上执行时间为0.80 秒，比主频3.40 GHz 的CPU i3-3240 快2.56 倍，但功耗不到其1/6