【摘 要】
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基于DEA-Malmquist评价模型,文章对2015——2019年安徽省16个地级市科技金融效率进行测度分析.从总体上来看,安徽省科技金融效率呈下降趋势,技术进步因素是综合效率下降的主要因素.不同城市的科技金融效率相差较大,且在不同时间段呈现了波动的变化,多数城市都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间.近年来安徽省大部分城市科技金融效率在不断降低,发展态势不佳,应着力破解“技术进步”这一关键制约因素,提升金融对科技的供给效率.
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基于DEA-Malmquist评价模型,文章对2015——2019年安徽省16个地级市科技金融效率进行测度分析.从总体上来看,安徽省科技金融效率呈下降趋势,技术进步因素是综合效率下降的主要因素.不同城市的科技金融效率相差较大,且在不同时间段呈现了波动的变化,多数城市都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间.近年来安徽省大部分城市科技金融效率在不断降低,发展态势不佳,应着力破解“技术进步”这一关键制约因素,提升金融对科技的供给效率.
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