【摘 要】
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湿法脱硫系统脱硫效率影响因素众多,首先通过理论分析确定关键影响因素;其次将关键影响因素作为脱硫效率模型的输入量,结合极限学习机快速自学习模型建立脱硫效率的数据驱动预测模型;最后采用电厂实测数据进行模型训练与模型验证,结果表明该预测模型可较为准确地预测湿法脱硫系统的脱硫效率,对火电厂脱硫运行人员具有一定的指导意义.
【机 构】
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湖北华电襄阳发电有限公司,湖北 襄阳 441021;南京工程学院能源与动力工程学院,江苏 南京 211167
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湿法脱硫系统脱硫效率影响因素众多,首先通过理论分析确定关键影响因素;其次将关键影响因素作为脱硫效率模型的输入量,结合极限学习机快速自学习模型建立脱硫效率的数据驱动预测模型;最后采用电厂实测数据进行模型训练与模型验证,结果表明该预测模型可较为准确地预测湿法脱硫系统的脱硫效率,对火电厂脱硫运行人员具有一定的指导意义.
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