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利用商标图像的形状特征，提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息，这些信息可用来较快地建立候选图像库，而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的傅里叶描述子进行初步检索，按相似度排序，在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明，该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力，又减少了精确匹配需要的计算次数，降低了复杂度。