粒子群优化的神经网络用于铁路客运量预测

来源 :数码世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dhy333

【摘要】

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针对现有铁路交通客运量的预测模型存在考虑的相关影响因素过少,预测精度较差的情况,本文提出了一种基于粒子群优化的人工神经网络作为预测工具.此方法通过粒子群算法对传统

【作者】

：

周颖陈书文张容

【机构】

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江苏第二师范学院数学与信息技术学院

【出处】

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数码世界

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

：

人工神经网络铁路客运量

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针对现有铁路交通客运量的预测模型存在考虑的相关影响因素过少,预测精度较差的情况,本文提出了一种基于粒子群优化的人工神经网络作为预测工具.此方法通过粒子群算法对传统的BP神经网络的权值进行优化,使其避免陷入局部最优的陷阱.此外,训练好的神经网络模型还可用于进一步分析各影响因素对铁路客运量贡献的大小,并测算具体的权重.

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