【摘 要】
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Fisher判别法的基本思想是从两个总体中抽取具有P个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想构造一个判别函数,利用确定系数的原则使组间差距最大,组内差距最小.有了判别函数,对于
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Fisher判别法的基本思想是从两个总体中抽取具有P个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想构造一个判别函数,利用确定系数的原则使组间差距最大,组内差距最小.有了判别函数,对于一个未分类样品,将它的P个指标值代入判别式取出Y值和临界值进行比较,就可以判别属于哪一总体.引入权重因子来调整组间距和组内距在模型中的比重大小.从而改进了Fisher判别法,将原模型由Imax=C'QC/C'FC改为Imax=pC’QC-(1-p)C’FC,通过实例证明大大提高了判别的效
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