【摘 要】
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随着科学技术的发展,人工智能技术运用到钢铁企业的机器故障的检测与诊断上,形成了智能化的机器故障诊断技术,属于机器故障诊断未来发展的大趋势,特别是针对那些程序复杂、故障率高、故障突发性高、故障影响范围大、故障类型复杂、自动化强度高的大型机械与系统来讲,现代化的人工智能诊断技术具有更强的适用性,寻找引发故障的根源,同时予以实时纠正,给机械设施的正常运转打下坚实基础。基于此,文章对人工智能在机械设备故障检测中的应用进行研究,仅供参考。
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随着科学技术的发展,人工智能技术运用到钢铁企业的机器故障的检测与诊断上,形成了智能化的机器故障诊断技术,属于机器故障诊断未来发展的大趋势,特别是针对那些程序复杂、故障率高、故障突发性高、故障影响范围大、故障类型复杂、自动化强度高的大型机械与系统来讲,现代化的人工智能诊断技术具有更强的适用性,寻找引发故障的根源,同时予以实时纠正,给机械设施的正常运转打下坚实基础。基于此,文章对人工智能在机械设备故障检测中的应用进行研究,仅供参考。
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