【摘 要】
：
在一致性正则化与熵最小化的基础上提出一种新的半监督学习算法Mean Mixup,集成数据的互补信息,然后使用熵最小化给未标记数据生成可靠的伪标签,在一致性正则化下进一步优化模型分类结果。在常用数据集SVHN和CIFAR10上对Mean Mixup算法进行了评估,实验结果表明,所提出的方法在分类准确率上优于一些已有的半监督学习算法。
【机 构】
：
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61772561),湖南省重点研发计划项目(2018NK2012)。
论文部分内容阅读
在一致性正则化与熵最小化的基础上提出一种新的半监督学习算法Mean Mixup,集成数据的互补信息,然后使用熵最小化给未标记数据生成可靠的伪标签,在一致性正则化下进一步优化模型分类结果。在常用数据集SVHN和CIFAR10上对Mean Mixup算法进行了评估,实验结果表明,所提出的方法在分类准确率上优于一些已有的半监督学习算法。
其他文献
【摘 要】《中学数学杂志》是曲阜师范大学主办，面向中学数学教与学的优秀期刊.本文选取2016—2020年载文中1371篇文献，采用文献计量学的统计方法，对载文量、选题、作者、基金、文献被转载和被引等方面统计分析表明，该刊的载文量和篇幅适中，文献质量较好，学术影响力逐年上升.今后需继续保证载文数量和质量，加大期刊对边远地区影响和教育扶持，注重培育年轻一代优秀作者，以保证期刊的持续发展和进步. 【关
【摘 要】习题是教材的重要组成部分，研究人教A版新教材中拓展性习题的数量、情境、活动等指标，解析其教学功能，并给出教学建议，真正发挥其教学功能，促进学生数学核心素养的形成. 【关键词】探究性习题;指标分析;教学功能 习题是教材的重要组成部分，是数学教学过程中组织学生学习，促进数学理解的重要载体.各版教材均设置了不同层次的习题来满足学生学习的个性化需求，引导学生展示数学理解力，满足学生自主探究的
考题:(2020年杭州市中考卷第16题)如图1所示是一张矩形纸片,点E在AB边上,把△BCE沿直线CE对折,使点B落在对角线AC上的点F处,连接DF. 若点E、F、D在同一条直线上,AE=2,则DF=__
本文以2021年新高考Ⅰ卷一道高考压轴题为载体,从五种视角分析,运用多种不同的方法进行解答,旨在通过研究试题的命题特征,寻求解决一类问题的方法与规律.
【摘 要】本文对《高中数学人教A版（2019）选择性必修第三册》中的一道题“拓廣探索”问题“你能构造一个实际背景，对等式Ckn·Cm-kn-k=Cmn·Ckm 的意义作出解释吗？”进行了系统研究.本问题是一道能很好体现新课标理念的开放问题.本文首先对本问题进行了必要的价值分析和定位分析;然后将原问题分解为多个角度系列问题串，采用多种思想方法、多种思维角度予以解释和推证;最后对该探索问题中的等式推证
在数学课程标准中提出,数学教学需要引入数学活动,而这些活动必须建立在学生现阶段的认知发展的基础上,由教师灵活组织并能够对学生的思维形成引导,使其可以亲历自我建构及自我生成的完整过程.如果以教学过程这一视角展开分析,活动所体现的是师生之间的多维度交流,所以,学生之前已经积累的知识经验及其能力水平等,都会对数学活动的开展及推进产生直接且关键的影响.
在多光谱掌纹图像采集设备研发的基础上,提出一种基于卷积神经网络的多光谱掌纹识别方法。该方法使用ResNet-18网络对掌纹图像进行特征提取,应用特征级融合方法并将融合后的特征送入SVM分类器中进行决策。实验结果表明,所提出的多光谱掌纹识别方法可以有效提升掌纹图像特征判别效率,相比于单光谱方法和传统的神经网络算法具有更高的识别准确率。
新课标提出:“在义务教育阶段,数学教学应注重学生符号意识、数感、运算能力、模型思想与推理能力等的培养其中,运算作为数学学习的基本技能,一直受到广大教育者的重视.但是,学生在数与式的运算过程中仍存在着层出不穷的各种问题.鉴于此,笔者从自身多年初中数学的执教经验出发,以本校学生为研究对象,从以下几个方面具体谈谈运算错误的成因及应对措施.”
光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特征表示不足等问题,结合日益兴起的深度学习技术,采用Python语言编程,选用经改进的卷积循环神经网络作为识别算法核心,并利用Django设计系统框架。实验表明,印刷体维文识别系统的精度达到95.7%,平均速度达到12.5 fps。该系统实现了端到端的维文整
文章依据高考评价体系对2021年全国数学乙卷分析,研究高考试卷在试题背景、创新特色及考查要求上的特点,通过分析引发对教学的思考.