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本文提出了一种新颖有效的方法来进行行为识别,识别过程中涉及的主要步骤是引入相机运动补偿以获得前景物体运动。其次是通过处理视频剪辑中每个帧的补偿轨迹来获得最终视频表示。最后,使用了一种多内核融合方法来提高识别精度。1概述人类行动识别广泛应用于视频监控系统,智能家居应用和视频检索等许多重要领域。人类行为识别的目标是对人类活动进行分类,例如跑步,跳跃和拳击。然而,来自该领域的视频将包含大量的背