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趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向；利用定性趋势分析进行故障诊断时，趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊，带来诊断的模糊性和规则知识库的组合爆炸等一系列问题；将模糊理论与定性趋势分析相结合，给出了趋势提取及基于模糊逻辑的趋势匹配算法，研究了一种基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法来有效地解决这些问题；实例分析表明，基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法能大大缩小规则知识库的规模，提高定性趋势分析故障诊断的准确性和实时性，及时发现和预测控制过程的早期故障。