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针对醋酸乙烯合成中温过程具有时滞、非线性特征，将BP神经网络和常规PID控制器相结合，提出一种基于BP神经网络的自适应PID中温控制方案。仿真试验表明所提控制方案能有效减少扰动对中温的影响，并能够有效克服被控对象的时滞性和非线性，获得良好的控制品质。
神经网络PID控制器在VAC合成中温控制中的应用
【摘 要】
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针对醋酸乙烯合成中温过程具有时滞、非线性特征，将BP神经网络和常规PID控制器相结合，提出一种基于BP神经网络的自适应PID中温控制方案。仿真试验表明所提控制方案能有效减少扰
【机 构】
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江西省科学院计算机信息中心,江西省计算技术研究所,江西省科学院应用化学研究所
【出 处】
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江西科学
【发表日期】
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2008年6期
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