【摘 要】
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潜在高价值旅客由于当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.针对此现状,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.该模型首先建立一个基于统计的潜在高价值
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502499);中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题(MSC-201704A);中国民航大学科研启动项目(2013QD18X)
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潜在高价值旅客由于当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.针对此现状,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.该模型首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而实现通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.
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