【摘 要】
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针对风力发电机组传动链时变工况下振动信号非平稳和调制特点,提出了一种基于阶次跟踪和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断的新方法。使用阶次跟踪把时间域采样转换成角度域
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划项目(17JK0396);西安航空学院校级科研项目(2014KY1207);西安航空学院机电技术研究所科研基金项目(JDKYJJ2017)资助
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针对风力发电机组传动链时变工况下振动信号非平稳和调制特点,提出了一种基于阶次跟踪和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断的新方法。使用阶次跟踪把时间域采样转换成角度域进行等角度重采样,把时间域非平稳信号变换成角度域平稳信号,可消除“频谱模糊”现象,进一步应用Hilbert包络解调把低频故障信号从高频载波信号中解调出来。结果表明,阶次跟踪和Hilbert包络解调联合能够有效地提取时变工况下非平稳振动信号的故障特征频率并判断故障类型。
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