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为分析公交到站数据的混沌特征及可预测性,选用运行在非公交专用道上连续6日的单线公交到站实测数据,利用能够应用于工程实践的混沌判别手段和预测方法对数据进行分析.结果表明：公交单日到站数据均具有混沌特性,且在工作日和休息日均具有该特性,同时公交多日到站数据同样具有一定的混沌特性证实了混沌特征在公交到站数据中的存在.可见基于混沌理论的预测方法能够对公交到站延误和站点停靠时间的多日数据进行有效预测.