【摘 要】
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目的:采用实验方法研究变风量全局优化问题,利用迭代学习控制策略优化动态控制性能,获得变风量系统在系统层次的最优。创新点:1.采用全新的兼有变风量和变水量功能的实验平台
【机 构】
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School of Environmental Science and Engineering, Chang'an University,School of Information and Contr
【出 处】
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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & E
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目的:采用实验方法研究变风量全局优化问题,利用迭代学习控制策略优化动态控制性能,获得变风量系统在系统层次的最优。创新点:1.采用全新的兼有变风量和变水量功能的实验平台;2.引入递阶优化控制理论,建立变风量系统的动态和稳态模型;3.采用先进控制策略,如自校正比例积分微分(PID)控制和迭代学习控制等。方法:1.将系统进行分解(图4),并建立系统稳态模型(公式6–11)、动态模型(公式12–15)和能耗模型(公式16);2.在此基础上采用变速积分PID、自校正PID和迭代学习控制对系统底层进行动态控制,在系统整体优化中引入迭代学习。结论:1.先进控制策略的引入有利于优化变风量系统动态控制过程;2.采用基于迭代学习的优化方法,可使系统节能约18.2%。
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