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在介绍二维目标检测方法的基础上,对基于深度学习的三维目标检测方法中的深度神经网络展开探讨,包括间接处理、直接处理和融合处理3类基本方法,并着重分析和对比各深度神经网络在三维目标检测速度和精确度等方面的优缺点,为车载激光雷达目标检测方法的选择提供参考依据。
基于深度学习的三维目标检测方法综述
【摘 要】
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在介绍二维目标检测方法的基础上,对基于深度学习的三维目标检测方法中的深度神经网络展开探讨,包括间接处理、直接处理和融合处理3类基本方法,并着重分析和对比各深度神经网
【机 构】
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福州大学
【出 处】
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汽车技术
【发表日期】
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2020年9期
【基金项目】
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福建省科技厅产学合作重大项目(2017H6007)
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