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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘，本文引入基于云模型进行数据量型属性关联规则的挖掘的方法，并定义云关联规则“如果Ｘ是Ａ则Ｙ是Ｂ”，其中、Ａ、Ｂ分别是属性Ｘ和Ｙ中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解，也克服了传统划分边界过硬的问题，在此基础上，定义了在挖掘云关联规则中支持率、可 和相关性的计算公式，并阐明了它的一般性，即传统的硬划分及经典的布尔型属性关